M-estimation相关论文
不平衡分类是当今机器学习中的研究热点与难点.为提高不平衡数据的分类效果,提出MetaCost与重采样结合的不平衡分类算法——RS-Met......
ROBUST RIDGE REGRESSION ESTIMATORS FOR NONLINEAR MODELS WITH APPLICATIONS TO HIGH THROUGHPUT SCREENI
Nonlinear regression is often used to evaluate the toxicity of a chemical or a drug by fitting data from a dose-response......
One key challenge with big-data is that it may not fit or cannot be processed in a single machine.A common approach to s......
Censored quantile regression offers a semiparametric alternative to the popular Cox proportional hazards model for descr......
The maximum likelihood estimation(MLE)and the least squares estimation have been widely used for fitting the mixture reg......
本文考虑超高维情形下线性回归模型的变量选择和参数估计问题.利用M-估计方法,将最小二乘、最小一乘、分位数回归以及Huber回归统......
The Poisson integer-valued GARCH model is a popular tool in modeling time series of counts.The commonly used maximum lik......
AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
SELECTING AN ADAPTIVE SEQUENCE FOR COMPUTING RECURSIVE M-ESTIMATORS IN MULTIVARIATE LINEAR REGRESSIO
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问......
The strong consistency of M-estimates of the regression coefficients in a linear modelunder some mild conditions is esta......
A novel smoothness term of Bayesian regularization framework based on M-estimation of robust statistics is proposed, and......
介绍了纵向数据非线性混合效应模型,将有界函数Huber函数引入该模型的对数似然函数,得到模型参数的稳健估计（M估计）,并探讨了基于M估......
讨论了一个线性模型的基于残差做出的误差密度核估计的收敛速度....
本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计（稳健估计）,给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题......
GPS导航与定位的质量取决于对动态载体函数模型和随机模型的认知。文中基于机动载体的当前统计模型,设计了一种适合GPS动态定位的......
为得到部分线性模型中未知函数和未知系数的稳健估计,讨论了部分线性模型的M估计,用局部线性方法给出常系数的初估计,再用平均方法......
对于固定设计下的半参数函数关系模型，基于最小二来估计的不稳健性。对模型的参数采用M估计方法，在一定条件下。给出了参数在M估计下......
对于线性模型Yi=xiTβ＋ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f（x）.基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限......
针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法（Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME）,并从理论分析和Mo......
为了确定多重线性回归模型中回归系数矩阵的秩,本文提出了一个基于M估计的模型选择程序.且.d较弱的条件下建立了回归系数矩阵的秩......
对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计（稳健估计）,给出了其渐近性质,利用影响曲率研究了M估计下的随机误差方......
本文对纵向数据的线性混合效应模型，用Fisher Scoring方法得到了参数的M估计（稳健估计），研究了M估计下一致相关系数的齐性检验问题，并对......
在强混合样本且含附加信息情形,本文采用经验似然方法提出了一类新的M估计和新的分位数估计.结果表明,本文提出的M估计和分位数估......
用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,......
研究了关于纵向数据的线性混合模型，由Fisher得分迭代法获得数据的删除模型（CDM）和均值漂移模型（MSOM）中回归参数β的M估计（稳健估计）的等......
异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。......
本文考虑了标准化的多参数Ｍ估计之误差分布的随机加权逼近，得到的逼近精度为ｏ（ｎ￣（－１／２）），从而我们推广了［１］和［２］的结果。......
结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型（SIM）的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证......
图像的刚性配准或者匹配是图像处理中的热点和难点问题。由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响,传统的最小二乘方法(Least Sq......
在采用GPS卫星信号驯服地面晶振方法设计的频率源中,GPS与晶振的频率差信号存在噪声干扰。利用标准卡尔曼滤波算法直接对频率差信......
